Percée du biomimétisme : Sakana AI dévoile une start-up d’IA générative basée à Tokyo
Alors que le paysage de l’intelligence artificielle générative connaît un changement dynamique, l’héritage de recherche de Google trouve une nouvelle vie dans Sakana AI, une startup basée à Tokyo qui réinvente l’IA à travers le prisme de l’intelligence collective de la nature. Le domaine de l’intelligence artificielle générative (gen AI) connaît une évolution rapide, où des géants comme OpenAI, Meta et Google se disputent la domination tandis que leurs talents internes se lancent dans le lancement de leurs propres startups gen AI.
TL;DR :
- L’héritage de Google en matière de génération d’IA suscite l’innovation au sein de la start-up Sakana AI, basée à Tokyo, fondée par d’anciens chercheurs de Google.
- Sakana AI est le pionnier d’une approche inspirée de la nature, en créant des modèles d’IA collaboratifs rappelant le comportement des essaims pour plus de flexibilité et d’efficacité.
- L’infrastructure technologique avancée de Tokyo propulse la mission de Sakana AI consistant à remodeler le paysage de l’IA avec des solutions rentables et adaptatives.
En quoi l’IA Sakana est-elle différente des autres générations d’IA ?
Le mois dernier, Llion Jones, co-auteur du document de recherche révolutionnaire de 2017 « Attention Is All You Need », a annoncé son départ de Google pour créer une nouvelle startup, Sakana AI, basée à Tokyo. David Ha, ancien chercheur de Google Brain et responsable de la recherche chez Stability AI, est associé à lui.
Leur aventure est ancrée dans le biomimétisme. Il s’inspire de l’intelligence collective de la nature – des systèmes tels que les bancs de poissons et les ruches – pour concevoir des modèles d’IA agiles, réactifs et économiquement efficaces.
Sakana AI vise à exploiter ce concept pour créer un modèle d’IA générative innovant. Celui capable de produire du texte, des images, du code et du contenu multimédia. De plus, l’approche distinctive de l’entreprise consiste à créer de nombreux modèles d’IA plus petits qui collaborent en essaim pour produire des résultats complexes. Cette stratégie contraste avec la tendance courante consistant à construire des systèmes d’IA étendus.
Leur approche basée sur les essaims, proche de l’adaptabilité de la nature, vise à faire correspondre les résultats de systèmes plus vastes tout en restant rentable et flexible. Comme Ha l’a expliqué à Bloomberg, « Les fourmis se déplacent et forment elles-mêmes un pont de manière dynamique, ce qui n’est peut-être pas le pont le plus solide, mais elles peuvent le faire immédiatement et s’adapter aux environnements. »
En savoir plus sur le projet
Le choix de Sakana AI d’implanter son siège social à Tokyo est stratégique. Il capitalise sur l’infrastructure technique et le vivier de talents qualifiés de la ville pour favoriser la croissance des startups d’IA et attirer une expertise mondiale.
Les fondateurs soulignent que leur vision transcende la création de modèles d’IA. Ils proposent une approche informatique évolutive. Cela résout les problèmes de rigidité qui affectent les systèmes d’IA actuels. Bien qu’ils aient envisagé d’utiliser des modèles de langage étendus (LLM) comme celui de Google, ils restent concentrés sur une approche diversifiée qui s’aligne sur les systèmes adaptables de la nature.
La transition de Jones et Ha de Google à IA Sakana reflète les défis du secteur de l’IA. Avec des inquiétudes concernant les contraintes bureaucratiques et le partage de l’innovation. L’adoption par Sakana AI du concept d’essaim et des principes informatiques évolutifs offre une alternative prometteuse. Leur modèle vise à fournir des solutions d’IA adaptables et économiques. Alors que Tokyo émerge comme un pôle d’innovation en IA, la présence de Sakana AI contribue de manière significative à l’évolution de l’IA générative. Il s’agit d’une collaboration transformationnelle pour l’avenir de l’industrie !