Maximiser les rendements grâce à l’automatisation du trading de crypto-monnaies : détails de l’ICO, prix, roadmap, whitepaper…
Un robot de trading IA bien formé est un outil puissant pour effectuer des transactions intelligentes et rapides. Il élimine les émotions humaines comme l’avidité et la peur et fonde ses décisions sur des données objectives du passé. La bonne nouvelle est qu’il existe de nombreuses plateformes de trading et robots basés sur l’IA parmi lesquels choisir. Un exemple est https://bitcodemethod.dev/, qui utilise des algorithmes pour identifier et exécuter des transactions rentables en quelques millisecondes. La plateforme est disponible 24h/24 et 7j/7 et offre des capacités de trading automatisées.
Ces algorithmes peuvent surveiller en permanence les mouvements de prix de plusieurs bourses pour repérer les opportunités d’arbitrage. Ils peuvent ensuite effectuer des transactions rapides pour profiter de ces écarts.
Intelligence artificielle
Les outils d’IA permettent aux traders de prendre des décisions rationnelles et basées sur des données. C’est un gros avantage sur un marché volatil comme celui des cryptomonnaies. Cependant, l’intégration de l’IA dans votre stratégie de trading nécessite une formation et des tests appropriés. Sinon, votre robot de trading IA pourrait souffrir d’un « surajustement », dans lequel le système est excessivement aligné sur l’ensemble de données d’entrée.
Sa plate-forme conviviale aide les utilisateurs à créer des scripts personnalisés avec son générateur de cryptographie, sans expérience préalable en codage. Il permet également aux utilisateurs de configurer les paramètres de trading et d’établir les conditions d’entrée et de sortie. De plus, sa fonction de backtesting permet aux utilisateurs de tester leurs stratégies dans différentes conditions de marché. En fin de compte, la plateforme les aide à affiner leurs processus de prise de décision et à maximiser leurs profits. Il s’agit d’un outil précieux aussi bien pour les traders débutants que chevronnés.
Apprentissage automatique
Pour mieux comprendre les investissements potentiels, les outils d’IA doivent accéder à des quantités massives de données pouvant être déchiffrées en morceaux digestibles. Ces informations peuvent inclure tout, depuis l’historique des performances d’un investissement potentiel jusqu’à sa valorisation actuelle et les tendances du marché.
Grâce à ces informations, l’IA peut prédire quand un investissement est le plus susceptible d’atteindre sa valeur maximale, puis effectuer des transactions en conséquence. Ceci est particulièrement utile sur les marchés volatils où cela peut garantir un flux constant de capitaux tout en atténuer le risque de perte.
L’apprentissage automatique permet aux algorithmes d’IA d’automatiser le processus de recherche de modèles dans des ensembles de données étiquetés qui peuvent être utilisés pour faire des prédictions et prendre des décisions. Ce type d’IA est utilisé pour le marquage de photos sur les réseaux sociaux, l’imagerie radiologique dans le domaine de la santé et les voitures autonomes. Il alimente également les moteurs de recommandation pour les détaillants en ligne et fournit les informations derrière les chatbots. En conséquence, il s’agit d’un élément important de tout outil ou solution d’IA automatisée.
Économisez du temps et des efforts pour les traders
Les robots de trading IA surveillent les tendances des prix en temps réel et exécutent automatiquement les transactions. Cela fait gagner du temps et des efforts aux traders, ce qui se traduit par des rendements plus élevés. Ils permettent également aux utilisateurs de profiter des opportunités d’arbitrage en détectant les écarts de prix entre les différentes bourses et en exécutant rapidement des transactions pour profiter de ces différences.
Ces systèmes sont particulièrement utiles pour analyser de grands ensembles de données historiques et repérer des modèles qui pourraient éclairer les futurs mouvements de prix. Pour obtenir les meilleurs résultats de ces algorithmes d’IA, vous devez utiliser des ensembles de données propres qui ne sont pas faussés par des exemples de formation. Vous pouvez faire appel à une société de développement de clones d’échange cryptographique réputée pour vous aider dans cette tâche.
Les traders peuvent utiliser l’IA pour créer des portefeuilles cryptographiques diversifiés en fonction de leur tolérance au risque, de leur horizon d’investissement et d’autres facteurs. Beaucoup de ces systèmes sont équipés de stratégies de moyenne des coûts, idéales pour les investisseurs à long terme qui souhaitent accumuler leurs avoirs en cryptomonnaies au fil du temps et réduire l’impact des fluctuations de prix à court terme.