Marché de l’IA : détails de l’ICO, prix, roadmap, whitepaper…
À propos de l’IA Marketplace
Qu’est-ce qu’un marché d’IA ?
• Le développement de modèles d’IA nécessite souvent le partage de données du côté utilisateur, et ces données peuvent être propriétaires. Par conséquent, un marché d’IA peut avoir un mécanisme qui garantit que les développeurs n’utilisent ces données qu’à des fins de formation.
• Un marché de l’IA a besoin d’un mécanisme capable de déterminer la qualité d’un modèle d’IA final livré. Traditionnellement, la précision a été la mesure principale. Cependant, des mesures alternatives qui capturent la fiabilité, la robustesse et l’équité sont également désormais considérées comme importantes.
• Comme dans tout système logiciel conventionnel, les systèmes d’IA nécessitent également une maintenance dans le temps. Dans l’industrie du logiciel standard, la société qui a développé le logiciel à l’origine est généralement chargée de fournir le support. Cependant, sur un marché d’IA, des développeurs d’IA spécifiques peuvent ne pas être disponibles à l’avenir. Ainsi, un marché d’IA a besoin de directives standard que les développeurs d’IA doivent suivre lors du développement de modèles pour les clients du marché. Ainsi, la maintenance par d’autres développeurs d’IA est beaucoup plus facile.
• Contrairement à une boutique d’applications, un marché d’IA pourrait permettre aux clients de demander de nouveaux produits à la volée. Un marché de l’IA peut alors rapidement mettre en relation les clients de l’IA avec les développeurs de l’IA possédant l’expertise pertinente.
• Certains modèles d’IA sont propriétaires. Ainsi, contrairement à une boutique d’applications, ils ne peuvent pas être partagés en ligne avec un public plus large, car cela faciliterait davantage les attaques contradictoires et risquerait de divulguer la propriété intellectuelle.
Caractéristiques
Acteurs du marché
propriétaires de données (FAIRE), propriétaires de cloud (CO) et les propriétaires de modèles (MO).
- Les DO possèdent de grands ensembles de données propriétaires (par exemple, soins de santé, voitures autonomes, données de conformité, etc.), qui sont particulièrement utiles pour former des modèles d’IA précis. Ils souhaitent monétiser ces données et les vendre pour la formation à l’IA de manière sûre, sécurisée et transparente à plusieurs reprises sans en perdre la propriété. En faisant partie d’un marché, les DO peuvent augmenter la portée et les gains monétaires qu’ils peuvent tirer de leurs données, qui pourraient autrement être utilisées de manière minimale ou rester inutilisées dans leurs datalakes.
- Les CO sont des fournisseurs de services cloud, qui souhaitent vendre les ressources de stockage et de calcul GPU nécessaires pour former des modèles d’IA. En faisant partie d’un marché, les CO peuvent augmenter leur clientèle et offrir des services de stockage et de calcul sur abonnement à des prix compétitifs.
- Les MO sont des développeurs d’IA d’entreprise ou indépendants qui ont les compétences et l’expérience pour développer des modèles d’IA sophistiqués, mais ne disposent pas des données nécessaires pour former les modèles. Les OM souhaitent finalement monétiser leurs modèles formés et ne veulent donc pas perdre la propriété de leurs modèles dans le processus de formation. En faisant partie d’un marché, les OM peuvent accéder à divers ensembles de données qui répondent à leurs besoins de formation, aux ressources de calcul GPU à des prix compétitifs auprès des CO, et finalement réduire le coût global de la formation des modèles d’IA.
Feuille de route du marché de l’IA
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Décollage (T4 2021)
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– Développement de jetons natifs.
– Ronde IDO -
Allumage (2022)
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– Développement back-end
– Partenariats stratégiques avec les propriétaires de données, les fournisseurs de cloud et l’IA
développeurs
– Annonce sur PancakeSwap -
Accélération (T1 2023)
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– Version bêta
– deuxième tour de prévente -
Vers le ciel (T4 2023- T1 2024)
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– Sortie de la marketplace de la version mainnet
Équipe du marché de l’IA
Vérifié à 100 %
Benjamin Kumar
PDG
vérifié