FLock va former des modèles d’IA décentralisés avec IO Net pour réduire les risques de confidentialité centralisés

FLock.io, une plate-forme de création de modèles d’IA décentralisés en chaîne, s’associe au réseau DePIN IO.Net, pour améliorer ses capacités avec une puissance de calcul décentralisée. Les projets unissent leurs forces pour améliorer les plates-formes décentralisées de formation en IA grâce à une informatique décentralisée avancée. Ce partenariat vise à remédier aux vulnérabilités critiques des systèmes d’IA centralisés en promouvant une approche distribuée en matière de gouvernance et de calcul.

Cette collaboration s’aligne sur la tendance plus large du secteur vers la décentralisation, considérée comme essentielle pour réduire les risques tels que la monopolisation des données et les violations de la vie privée. En intégrant les ressources de calcul décentralisées d’IO.Net, FLock vise à offrir des solutions d’IA plus robustes, pilotées par la communauté et moins sujettes aux pièges du contrôle central.

FLock utilise l’apprentissage fédéré pour la formation des modèles d’IA, où les modèles apprennent à partir de sources de données décentralisées sans déplacer les données, préservant ainsi la confidentialité et réduisant le risque d’utilisation abusive. IO.Net contribue en exploitant la puissance de calcul inutilisée, offrant ainsi des économies significatives par rapport aux fournisseurs de cloud traditionnels.

Ahmad Shadid, PDG d’IO.Net, a partagé son point de vue sur la synergie technologique entre les deux sociétés. « Ce partenariat rend non seulement la puissance de calcul décentralisée plus accessible, mais marque également un pas en avant dans la création d’un cadre résilient pour le développement de l’IA », a déclaré Shadid.

FLock.io permet aux modèles d’IA d’être formés directement sur les appareils des utilisateurs, garantissant ainsi que les données sensibles ne quittent pas leur source. Cette approche protège la confidentialité et exploite un large éventail de données, ce qui pourrait conduire à des modèles d’IA plus précis et plus représentatifs.

Jiahao Sun, PDG de FLock.io, a développé davantage les implications économiques de l’IA décentralisée. « Même si les solutions décentralisées sont souvent considérées comme des mesures d’économie par rapport aux services cloud traditionnels, leur véritable valeur réside dans leur capacité à gérer des données sensibles avec une confidentialité renforcée », a-t-il expliqué. Sun a fait valoir que l’efficacité actuelle des plates-formes centralisées finirait par être contrebalancée par les avantages des modèles décentralisés en matière de confidentialité et de performances spécialisées.

Sun affirme que la décentralisation de l’IA est aussi cruciale que le mouvement de décentralisation observé dans le domaine financier. Il estime que l’avenir de l’IA réside dans des approches décentralisées qui améliorent la confidentialité et la précision des modèles, en particulier dans des secteurs sensibles comme la finance et la santé.

Il a dit CryptoSlate,

«Je pense que l’IA décentralisée offre des avantages à la fois en termes de réduction des coûts et de protection contre les risques de l’IA centralisée, en particulier l’IA frontalière.[…]

Le véritable avantage inégalé de l’IA décentralisée réside dans sa capacité à accéder aux données privées de manière totalement respectueuse de la vie privée. Cela permet à l’IA de servir des industries et des secteurs qui étaient auparavant difficiles à atteindre pour les prestataires tiers centralisés de formation en IA, comme la finance et la santé.

Selon Sun, l’IA décentralisée peut accéder aux données privées sans compromettre la confidentialité, ce qui présente un potentiel de performances de modèle supérieures dans divers domaines. « En intégrant la technologie blockchain, nous pouvons faciliter un changement dans la formation aux modèles d’IA qui met l’accent sur l’implication de la communauté et la sécurité des données », a ajouté Sun.

La conversation autour de l’IA décentralisée devient de plus en plus pertinente à mesure que la technologie progresse. La vision de Sun pour FLock.io implique d’adapter l’IA pour fonctionner sur une infrastructure décentralisée et de repenser la manière dont l’IA peut être plus inclusive et sécurisée. « Nous préparons le terrain pour de futures applications dans lesquelles l’IA décentralisée pourrait conduire à des percées dans des secteurs auparavant entravés par des problèmes de confidentialité des données », a conclu Sun.

Au fur et à mesure que le partenariat progresse, FLock et IO.Net continueront d’explorer comment l’informatique décentralisée peut révolutionner l’IA, la rendant plus adaptable, privée et alignée sur une gouvernance centrée sur l’utilisateur. Sun a prédit qu’une évolution vers des modèles d’IA décentralisés gérés localement

« a le pouvoir de remodeler le paysage de l’IA et d’ouvrir la voie à des applications révolutionnaires qui étaient autrefois considérées comme peu pratiques ou irréalisables. »

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