Deepseek: innovation pionnière de l’IA en Chine avec une excellence abordable
Deepseek: redéfinir l’innovation de l’IA en Chine
En 2023, Liang Wenfeng a créé la Chinese Artificial Intelligence Company En profondeurqui est rapidement devenu bien connu. L’entreprise, qui a son siège social à Hangzhou, Zhejiang, et est soutenue par le haut-parleur des fonds spéculatifs, se concentre sur la création de modèles de langues importants (LLM) qui sont compétitifs avec les meilleurs systèmes d’IA au monde. Deepseek s’est démarqué sur un marché concurrentiel grâce à son approche open source et à l’accent mis sur l’abordabilité.
À qui appartient Deepseek?
Le fondateur, Liang Wenfeng, est une figure clé de la vision et de la stratégie de Deepseek, qui est en privé. Informaticien ayant une expérience dans le traitement du langage naturel, Liang a joué un rôle déterminant dans le développement de Deepseek.
L’entreprise est financièrement soutenue par High-Flyer, un fonds spéculatif bien connu qui a soutenu les initiatives ambitieuses de Deepseek depuis la fondation de la société. Le fait que High Flyer investit montre à quel point la société pense qu’elle peut transformer l’industrie de l’IA. Au-delà de High-Fly, Deepseek a établi des collaborations avec d’autres entreprises, ce support matériel d’AMD, pour optimiser les performances de ses modèles d’IA.
Source: Deepseek
Cette structure de propriété, combinant le leadership visionnaire et le soutien financier stratégique, a permis à Deepseek de maintenir son accent sur la recherche et le développement tout en dédaletant ses opérations.
Codeur en profondeur
En novembre 2023, Deepseek a lancé Deepseek Coder, un modèle conçu pour le codage des tâches. Avec des gammes qui varient entre 1 milliard et 33 milliards de paramètres, ce modèle est compatible avec plus de 80 langages de programmation. Avec 2 billions de jetons pré-formés, il offre aux développeurs des performances de pointe. Deepseek Coder a attiré l’attention pour sa capacité à gérer les défis de codage complexes avec précision et vitesse.
Deepseek-V2
Deepseek-V2, publié en mai 2024, a présenté des capacités exceptionnelles dans le raisonnement, le codage et les mathématiques. Il a surperformé des modèles comme GPT-4 dans des repères tels que AlignBench et MT-Bench. Les utilisateurs ont salué ses performances solides, ce qui en fait un choix populaire pour les tâches nécessitant une grande précision et une résolution de problèmes avancée.
Deepseek-V3
Deepseek-V3 est devenu un moment fort du portefeuille de Deepseek en raison de son efficacité remarquable. La formation sur 14,8 billions de jetons ne nécessitait que 2,788 milliards d’heures de GPU H800 H800, une fraction des ressources utilisées par les concurrents. À l’aide d’une architecture de mélange de réseaux (MOE), Deepseek excelle dans les références et s’est établi comme l’un des meilleurs modèles open source disponibles.
Deepseek-R1
En janvier 2025, Deepseek a introduit le modèle R1, qui a perturbé le marché. Ce modèle open source rivalise avec les leaders de l’industrie dans les performances tout en étant beaucoup plus abordables. Deepseek-R1 est devenu un changeant de jeu, remettant en question la domination des entreprises d’IA basées aux États-Unis et attirant l’attention mondiale.
Les progrès de Deepseek ont envoyé des ondulations dans l’industrie de la technologie. Le lancement de R1 a déclenché des réactions sur les marchés financiers, des sociétés comme NVIDIA voyant le cours des actions baisser. Les investisseurs et les analystes ont noté le potentiel de Deepseek à remodeler le paysage de l’IA en réduisant les coûts de développement. La nature rentable des modèles de Deepseek a également entraîné une guerre des prix, obligeant les concurrents à réévaluer leurs stratégies.
Son influence est en outre démontrée par le succès de l’assistant de l’IA de Deepseek, qui est motivé par Deepseek-V3. L’assistant est désormais le logiciel gratuit le plus populaire du magasin de logiciels Apple aux États-Unis, dépassant les concurrents comme Chatgpt. Cette réalisation démontre la capacité de Deepseek pour la concurrence mondiale.
Défis et controverses
La montée rapide de Deepseek n’a pas été sans haies. L’entreprise a connu des cyberattaques, entraînant des perturbations des services. De plus, les questions sur ses données de formation ont suscité la controverse. Les critiques allèguent que les modèles Deepseek peuvent avoir incorporé des données de concurrents comme Chatgpt, avec certains cas de Deepseek-V3 s’identifiant par erreur comme Chatgpt.
Ces problèmes ont soulevé des questions morales concernant la transparence des procédures de développement de Deepseek. Ces litiges mettent en évidence les difficultés de gestion d’une entreprise fardée et de surveillance étroitement, même si la société reste déterminée à innover open source.
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Source: Deepseek
La clé du succès de Deepseek est sa capacité d’innovation avec des ressources limitées. En optimisant le matériel et les logiciels, la société a atteint des performances élevées à des coûts inférieurs. Les collaborations avec AMD pour le support matériel ont encore renforcé l’efficacité, permettant à Deepseek de rivaliser avec les géants de la technologie américains malgré les tensions géopolitiques.
La société s’est également distinguée en priorisant la recherche sur la commercialisation rapide. Deepseek a promu une approche communautaire de la recherche sur l’IA en donnant la priorité aux contributions open-source, ce qui a permis à ses modèles d’être largement adoptés.
Les décideurs chinois ont pris note des réalisations de Deepseek. Peu de temps après la sortie de Deepseek-R1, le premier ministre Li Qiang a invité le fondateur Liang Wenfeng à un symposium à huis clos. La reconnaissance de Pékin de la contribution de Deepseek au développement des capacités de l’IA chinois se reflète dans cela.
Selon le gouvernement, Deepseek est essentiel pour contourner les restrictions d’exportation américaines et s’autosuffisant dans les secteurs vitaux. Les réalisations de l’entreprise soutiennent les objectifs gouvernementaux de la Chine d’encourager l’innovation et la réduction de la dépendance à l’égard des technologies étrangères.
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