Cypherpunk Jameson Lopp voit la nécessité de l’apprentissage automatique pour améliorer les estimations du hashrate Bitcoin

Le hashrate du réseau mondial de Bitcoin peut sembler une mesure objective, mais le chercheur et Cypherpunk Jameson Lopp révèle que le mesurer avec précision est trompeusement délicat. Lors d’une récente conférence au sommet Proof of Work (POW) à Prague, Lopp a décrit sa « chasse au véritable hashrate Bitcoin » en évaluant l’exactitude de divers algorithmes d’estimation.

Comme Lopp l’a expliqué, la plupart des estimations de hashrate proviennent de données blockchain telles que les objectifs de difficulté et les temps de blocage. Il a toutefois souligné la volatilité des estimations sur des périodes plus courtes. « Si vous n’utilisez que les 10 derniers blocs, le hashrate peut apparaître beaucoup plus élevé ou inférieur qu’il ne l’est », a déclaré Lopp.

En agrégeant les données de hachage rapportées directement par les pools miniers, Lopp a créé une référence pour tester les estimations basées sur la blockchain. Il a découvert que l’estimation de 1 000 blocs (~ 1 semaine) couramment utilisée n’avait qu’un taux d’erreur moyen de 3,8 %. Lopp a ensuite essayé de mélanger plusieurs estimations, en optimisant la précision. Son meilleur algorithme utilisait 10 estimations de 100 à 1 000 blocs, rejetant les estimations basses à court terme et donnant un taux d’erreur de 3,5 %.

« Il y a encore place à l’amélioration », a déclaré Lopp, suggérant que l’apprentissage automatique pourrait affiner davantage les estimations. Même s’il ne reconnaît aucune incitation financière directe, l’objectif de Lopp était d’établir une mesure standard plus précise. «Je vois principalement cela comme un moyen pour nous d’essayer de converger vers un consensus sur la visualisation de ces réseaux», a-t-il expliqué.

« Cela semble être le type de problème qui devrait être formidable pour l’apprentissage automatique, car ce que nous essayons de faire, c’est de trouver le nombre optimal de paramètres et de variables différents que nous pouvons modifier pour affiner ce qui est le plus précis. L’estimation du taux de hachage serait que c’est juste une sorte de moi qui cherche.

Lopp a également discuté des implications de la prochaine réduction de moitié du Bitcoin. Il s’attend à ce que le hashrate continue d’augmenter de manière agressive jusqu’à l’événement, le qualifiant de « bien connu » et « pris en compte » par les mineurs. Lopp a prédit une baisse négligeable du hashrate après la réduction de moitié, malgré la fermeture de certains mineurs.

L’enregistrement complet de la conférence POW Summit de Lopp est disponible en ligne. Ses diapositives de présentation et ses recherches connexes peuvent être consultées sur son blog.

Lopp est le co-fondateur et CTO de Casa, une société axée sur la fourniture de solutions de stockage sécurisées pour Bitcoin. Avant cela, il a travaillé comme ingénieur logiciel chez BitGo, un service de sécurité pour Bitcoin et autres monnaies numériques.

Lopp est également connu pour ses efforts pédagogiques en matière de cryptographie, écrivant et parlant fréquemment sur divers aspects du Bitcoin. Il tient à jour une liste complète de ressources contenant des informations techniques sur Bitcoin, la technologie blockchain et leurs impacts potentiels sur la société. Son engagement en faveur de la vie privée et de la souveraineté individuelle est bien documenté et fortement reflété dans son travail et ses déclarations publiques.

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