ChatGPT dit que les données en temps réel du web3, les sources dePIN optimiseraient son potentiel
- Le modèle de langage AI d’OpenAI dit qu’il n’a pas de nouvelles au-delà de sa date limite de formation de septembre 2021
- ChatGPT a déclaré qu’il bénéficierait des récompenses Web3 avec un accès à « de grandes quantités de données ».
- Selon le Dr Xinxin Fan, l’extraction de données en temps réel, telles que la météo, les cours des actions et les dernières nouvelles, révolutionnerait le modèle de langage de l’IA.
La combinaison de modèles de langage d’IA avec des données décentralisées et en temps réel devient de plus en plus importante dans l’intelligence artificielle et la technologie blockchain. L’un des exemples les plus frappants en est ChatGPT, un système avancé d’IA conversationnelle qui a obtenu des résultats de pointe dans les tâches de traitement du langage naturel.
Alors que ChatGPT a déjà fait des vagues importantes dans le monde de la technologie, la conversation autour de son potentiel continue d’évoluer. Plus précisément, il existe un intérêt croissant pour la manière dont Web3 peut encore améliorer les capacités de ChatGPT en fournissant un accès à des sources de données plus précises et plus fiables via les récompenses Web3.
Selon le co-fondateur d’IoTeX et responsable de la recherche sur la blockchain, le Dr Xinxin Fan, expert en cryptographie, ingénierie, IA/ML et cybersécurité, le manque de données en temps réel limite l’exactitude et la cohérence de ChatGPT des données qu’il reçoit actuellement de diverses sources.
« L’extraction de données en temps réel à partir d’appareils intelligents et de technologies de blockchain pourrait inciter les communautés à collecter des informations fiables et précises pour ChatGPT en échange de crypto, de NFT et d’autres récompenses Web3 », a déclaré Fan. « Traditionnellement, les données IoT sont centralisées et collectées à des fins commerciales, ce qui signifie que ChatGPT ne pouvait pas en bénéficier directement. »
ChatGPT a confirmé qu’il n’avait pas accès aux données en temps réel. « En tant que modèle de langage IA, je ne peux pas accéder aux informations et aux actualités en temps réel au-delà de la date limite de mes données d’entraînement de septembre 2021. »
Fan a réitéré que la blockchain et d’autres technologies Web3 avancées, telles que W3bstream, ont le potentiel d’inciter les communautés à collecter des données en temps réel et réelles plus fiables et plus précises pour ChatGPT.
Récompenses Web3 Plus de données fiables en échange grâce à rew
W3bstream peut être considéré comme une couche d’orchestration de machines construite sur une blockchain qui peut organiser et coordonner un ensemble de machines pour accomplir une tâche spécifique, permettant aux utilisateurs de collecter des données à partir de diverses sources, y compris des appareils intelligents fiables connectés à Internet.
En utilisant W3bstream et d’autres technologies de blockchain pour les appareils et capteurs intelligents, W3bstream et d’autres technologies IoTeX, ChatGPT pourrait améliorer la qualité de ses données et ses modèles d’apprentissage automatique, ce qui permettrait de meilleures réponses aux requêtes des utilisateurs.
ChatGPT a déclaré: « Premièrement, les récompenses Web3 pourraient lui donner accès à une grande quantité de données en temps réel. ChatGPT pourrait utiliser les données pour former et améliorer en permanence ses performances et personnaliser le modèle en fonction des besoins et des préférences de chaque utilisateur. »
Et « deuxièmement », a-t-il ajouté, « en offrant aux utilisateurs des récompenses Web3 en échange de leurs données, ChatGPT pourrait potentiellement inciter les utilisateurs à fournir des données plus pertinentes et de haute qualité, ce qui améliorerait la qualité et la précision des réponses du modèle ».
Autres considérations de ChatGPT
Lorsqu’on lui a demandé ce que W3bstream pouvait faire pour ChatGPT, le modèle de langage d’IA a convenu avec le Dr Fan « les capacités de données en temps réel peuvent considérablement améliorer l’efficacité et la précision de ChatGPT ».
L’application d’OpenAI a déclaré: « utilise actuellement une vaste base de connaissances et un système d’inférence pour répondre aux questions des utilisateurs sur la base d’une énorme quantité de données collectées à partir de diverses sources. Cependant, l’exactitude et la cohérence des données sont limitées par la qualité des données provenant d’une seule source de vérité. L’utilisation de W3bstream pour collecter des données à partir de plusieurs sources rend les données plus fiables et plus précises. »
« De plus, W3bstream peut aider ChatGPT à accéder à des données qui ne sont pas facilement disponibles ou difficiles d’accès. Dans l’ensemble, cela peut conduire à un système d’IA conversationnel plus puissant formé avec des sources de données plus précises, cohérentes et fiables », a-t-il ajouté.
« Avec un grand pouvoir vient une responsabilité encore plus grande », a déclaré ChatGPT. « La transparence et l’auditabilité sans confiance de Web3 via des registres distribués sont la solution idéale pour répondre aux préoccupations concernant les contenus nuisibles, faux, impartiaux ou injustes générés par des modèles de langage tels que ChatGPT. Les réseaux de calcul décentralisés peuvent également faciliter les exigences de calcul pour la pré-formation ou le réglage fin de ces modèles.
Révolutionner l’IA
L’intégration de ChatGPT et des technologies décentralisées et open source a le potentiel de révolutionner l’IA en permettant le développement d’applications d’IA décentralisées avancées.
Le Dr Fan a partagé un exemple : « ChatGPT pourrait utiliser cette technologie avancée pour obtenir des données d’environnement plus précises pour une certaine région géographique. Par exemple, ChatGPT pourrait utiliser des données météorologiques en temps réel pour fournir des informations plus précises et à jour. Pourtant, seul W3bstream rend actuellement cela possible de manière fiable, sécurisée, évolutive et préservant la confidentialité.
Les capacités de génération de langage de ChatGPT et l’infrastructure décentralisée de W3bstream peuvent être utilisées pour créer des chatbots sécurisés et privés qui peuvent communiquer avec des appareils intelligents et effectuer des tâches telles que le contrôle des appareils électroménagers intelligents et la surveillance des données de santé que les utilisateurs peuvent également monétiser via Web3.
De plus, la nature décentralisée de W3bstream permet un échange de données sécurisé et privé entre les appareils connectés, qui peuvent être utilisés pour former des modèles d’IA à grande échelle. Cela peut conduire au développement de modèles d’IA avancés qui ne sont pas contrôlés par une seule entité et sont moins sensibles aux problèmes de confidentialité des données.
Le pouvoir de révolutionner
L’accent mis par W3bstream sur les appareils intelligents et l’informatique ubiquitaire peut aider à fournir un accès plus rapide et plus sécurisé aux données pour les chatbots, car le traitement et l’analyse des données à la périphérie peuvent réduire la latence et améliorer l’évolutivité.
L’intégration de ChatGPT, d’appareils intelligents et de la technologie des données de capteurs a le potentiel de révolutionner l’IA en développant des applications d’IA décentralisées avancées et en permettant un échange de données sécurisé et privé entre les appareils connectés. Les possibilités de cette technologie sont infinies, mais un examen attentif et une mise en œuvre responsable seront essentiels à son succès.
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